アダプティブ ニューラル機械翻訳

アダプティブNMTとは?

最初のアダプティブNMTシステムは、Translatedの主導の下、FBK研究センター、エジンバラ大学、欧州委員会と共同で設立された ModernMTプロジェクトの一部として作られました。

ModernMTは、ニューラル機械翻訳に次の革新的な2つのレイヤーを追加しています。

  • 各文に対してより良い翻訳を予測するため、文書全体のコンテキストを使用。
  • モデルは翻訳者による各修正からリアルタイムで学習。

ModernMTは、WMT18でトップにランキングされたシステムです。

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ModernMTへのアクセス方法

翻訳者用プラグイン

ModernMTは、MateCatではオプションのMTエンジンとして、またSDL TradosではMyMemoryプラグインの拡張として利用できます。

Trados Pluginを入手 または MateCatライセンスを取得
GitHubのソースコード

私たちはオープンソースとオープンスタンダードを信頼しています。GitHubのModernMTコードに自由にアクセスし、さらなる向上にご協力ください!

コード取得
エンタープライズ版

エンタープライズサポートに加え、プレミアムデータの数十億語で、31の言語ペアにおけるトレーニング済みのジェネリックおよびカスタムモデル。

お問い合わせ

ライトポストエディティング:アダプティブNMTの使用例

ライトポストエディティングとは、人間の翻訳者が機械翻訳による提案を編集し、最も重大なエラーのみを修正する翻訳技術です。

今日、ニューラル機械翻訳分野の改善と高品質の自動出力により、ポストエディティングは、多くの言語ペアにおいて、特に高スケーラビリティを要する低予算プロジェクト(顧客レビューのようなユーザ生成コンテンツの翻訳など)での専門翻訳への具体的かつ有効な代替手段となっています。

ライトポストエディティングサービスのご依頼には、[今すぐお見積り]に記載されている3つのオプションの中からエコノミーサービスレベルをお選びください。


他にも質問がございますか?お問い合わせください。

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