Uyarlanabilir Nöral Makine Çevirisi (NMT), statik, her ihtiyaca uygun çeviri modellerinden önemli bir değişimi temsil eder. Sistemlerin gerçek zamanlı olarak öğrenmesi ve gelişmesi için dinamik bir yetenek sunar; bu, günümüzün hızlı tempolu, bağlam açısından zengin yerelleştirme ortamları için bir gerekliliktir. Bu evrimin ön saflarında, her düzeltmeden öğrenmek için tasarlanmış kurumsal düzeyde uyarlanabilir bir NMT sistemi olan ModernMT yer almaktadır. Bu…

Geleneksel makine çevirisini anlama Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) temsil ettiği değişimi değerlendirmek için, önceki modellerin evrimini anlamak çok önemlidir. Geleneksel makine çevirisi (MT) tek bir teknolojiden ziyade, her biri önceki kısıtlamaları çözerken kurumsal ölçekte yerelleştirme için yeni zorlukları ortaya çıkaran bir dizi teknolojiden oluşuyordu. Yolculuk, elle hazırlanmış geniş dil bilgisi kuralları ve sözlüklerine dayanan Kural Tabanlı Makine Çevirisi (RBMT) ile…

Giriş Dönüştürücü teknolojisinin ortaya çıkışı, yapay zekâ destekli çeviri alanında önemli bir dönüm noktasıdır ve mümkün olanı temelden yeniden şekillendirmektedir. Yerelleştirme yöneticileri, geliştiriciler ve CTO’lar gibi birçok profesyonel için bu dönüştürücü çeviri teknolojisini anlamak çok önemlidir. Çığır açan dikkat mekanizmasıyla Transformer mimarisi, sinir ağlarının yeteneklerini yeniden tanımlayarak benzeri görülmemiş bir performans, bağlam farkındalığı ve ölçeklenebilirlik sunuyor. RNN’ler ve LSTM’ler gibi…