あらゆる言語で、迅速に
大規模なエンタープライズAIを構築

人物、組織、場所、日付などの主要なエンティティを正確に識別および分類することにより、重要な情報を抽出します。 当社の言語スペシャリストは、複雑なエンティティの境界を処理し、曖昧さを解決して、堅牢な知識抽出を実現します。

因果関係、時間的関係、意味的関係を特定することで、エンティティ間の隠れたつながりを明らかにします。 この高度なアノテーションは、高度な検索、推奨システム、ナレッジグラフの構築などのアプリケーションを強化します。

特定の自然言語処理タスクと目標に合わせた注釈ガイドラインを受け取り、データがモデルの学習ニーズを満たすようにします。

犬の鳴き声、車のクラクション、環境雑音など、特定の音声イベントを識別してラベル付けすることにより、重要な音を検出します。 これは、音の分類と音響分析におけるモデルのトレーニングに不可欠です。

主要なコンテンツに基づいてカテゴリまたはラベルを割り当てることで、音声ファイル全体を分類します。 これにより、音楽のジャンルの区別や、音声と音楽の識別など、音声データの整理と取得を効率的に行うことができます。

複数の話者がいる場合でも、個々の話者に基づいて音声を正確に識別およびセグメント化することで、体験をパーソナライズします。 これは、文字起こしや音声認識システムに対応するために不可欠です。

貴社独自の音声分析要件に合わせたアノテーションプロセスを活用し、目標に正確に一致するデータでモデルをトレーニングします。

画像内のオブジェクトの周りに境界ボックスを正確に描画することで、オブジェクト認識を高めます。 これは、自動運転車、セキュリティシステム、小売分析などのテクノロジーにとって不可欠です。

画像内のさまざまなオブジェクトカテゴリのピクセルレベルのラベリングにより、シーンの理解を深めます。 これは、医療画像、環境マッピング、ロボットビジョンなどの用途に不可欠です。

オブジェクトの特定の関心点を正確に識別してラベル付けすることにより、動きと詳細をキャプチャします。 これにより、モデルはポーズ、ジェスチャー、細かいディテールを理解できるようになり、AR/VRや生体認証での用途を強化します。

お客様の特定のコンピュータビジョンプロジェクトに合わせて、当社のサービスを提供します。 貴社の目標に合わせてアノテーションガイドラインを調整し、貴社のニーズに完全に適合したデータからモデルが学習できるようにします。

映像内の特定の行動や相互作用を識別してラベル付けすることにより、人間の行動を解釈します。 これは、セキュリティ監視、行動分析、および人間とコンピュータの相互作用にとって不可欠です。

ビデオを意味のあるイベントやフェーズに正確にセグメント化することで、イベントを効果的に分析します。 これにより、ビデオの要約、コンテンツ分析、メディアのインデックス作成などの用途に不可欠なビデオコンテンツの構造化された理解が可能になります。

貴社の特定のニーズと目標に合わせた映像アノテーションサービスを提供します。 貴社の動画分析要件に正確に一致するデータで、モデルをトレーニングします。