大规模构建企业人工智能
全语种支持，速度更快

通过精确识别关键实体（如人物、组织机构、地点、日期等）和分类，提取核心信息。 我们的语言专家能够处理复杂的实体边界，消除歧义，确保知识提取的可靠性。

通过识别因果关系、时间关系和语义关系，揭示实体之间的隐藏联系。 这种深度标注技术可为高级搜索、推荐系统和知识图谱构建等应用提供重要支持。

我们将根据您的具体 NLP 任务和目标，为您提供量身定制的标准指南，确保数据满足模型的学习需求。

通过识别并标注特定音频事件（如犬吠、汽车鸣笛或环境噪声），精准检测重要声学信号。 这对于训练声音分类和声学分析模型至关重要。

根据音频核心内容，为整个音频文件归类或分配标签。 这种分类方式可高效整理和调取音频数据，例如区分音乐流派或识别语音与音乐片段。

即使在多个说话人同时发声的情况下，精准识别并分离不同说话人的音频，从而实现个性化体验。 这对于会议转录和语音识别系统至关重要。

根据您独特的音频分析需求量身定制标注流程，让模型训练数据与您的目标精准契合。

通过精准绘制图像中物体的边界框，提升目标识别技术。 这项技术对于自动驾驶汽车、安防系统和零售分析等领域至关重要。

通过对图像中不同物体类别进行像素级标注，加深对场景的理解。 这项技术对于医疗影像分析、环境测绘和机器人视觉等应用领域至关重要。

通过精确识别和标注对象上的特定关注点，捕捉运动和细节。 这项技术使得模型能够理解姿势、手势和精细细节，从而提升增强现实/虚拟现实和生物特征识别等应用领域的表现。

我们的服务可与您的特定计算机视觉项目精准对接。 我们将根据您的目标调整标注规范，确保模型学习的数据完全符合您的需求。

通过识别和标注视频中的特定行为与交互行为，实现对人类行为的深度解析。 这项技术对于安防监控、行为分析和人机交互等领域至关重要。

通过将视频精准分割为具有意义的事件与阶段，实现对视频内容的高效事件分析。 这项技术能够帮助您对视频内容进行结构化理解，对于视频摘要、内容分析和媒体索引等应用领域具有不可或缺的重要性。

根据您的具体需求和目标，为您量身定制视频标注服务。 我们将确保模型训练数据与您的视频分析需求精准契合。