IA centrada em dados na tradução: qualidade em vez de quantidade
Durante anos, a corrida pela inteligência artificial foi dominada por uma filosofia centrada no modelo: construir algoritmos maiores e mais complexos. A crença predominante era que um modelo melhor era o único caminho para resultados melhores. No campo da tradução, isso levou a um foco em conjuntos de dados enormes e genéricos, projetados para alimentar modelos cada vez maiores. No…