Date și formare

Învățare continuă în domeniul traducerilor IA: Inteligență adaptativă

În localizarea întreprinderilor, modelele de traducere statică devin rapid învechite. Aceste sisteme generice se luptă să țină pasul cu natura în continuă evoluție a limbajului, ceea ce duce la o degradare a calității, o post-editare crescută și, în cele din urmă, la o rentabilitate slabă a investiției. Incapacitatea de a se adapta la terminologia, stilul și contextul specifice întreprinderii reprezintă…

IA centrată pe date în traducere: calitate înaintea cantității

De ani de zile, cursa în domeniul inteligenței artificiale a fost dominată de o filozofie centrată pe model: construirea de algoritmi mai mari și mai complecși. Convingerea predominantă a fost că un model mai bun era singura cale către rezultate mai bune. În domeniul traducerilor, acest lucru a condus la concentrarea asupra seturilor de date masive, generice, concepute pentru a…