Înțelegerea traducerii automate tradiționale Pentru a aprecia schimbarea pe care o reprezintă modelele lingvistice mari (LLM), este esențial să înțelegem evoluția predecesorilor lor. Traducerea automată tradițională (MT) nu a fost o singură tehnologie, ci o serie de progrese, fiecare rezolvând limitările anterioare, dezvăluind în același timp noi provocări pentru localizarea la scară de întreprindere. Călătoria a început cu traducerea automată…

Traducerea automată neurală adaptivă (NMT) reprezintă o trecere esențială de la modelele de traducere statice, universale. Acesta introduce o capacitate dinamică pentru ca sistemele să învețe și să se îmbunătățească în timp real, o necesitate pentru mediile de localizare rapide și bogate în context de astăzi. În fruntea acestei evoluții se află ModernMT, un sistem NMT adaptiv la nivel de…

Introducere Apariția tehnologiei Transformer marchează un moment esențial în domeniul traducerii alimentate de IA, remodelând fundamental ceea ce este posibil. Pentru mulți profesioniști, cum ar fi managerii de localizare, dezvoltatorii și directorii tehnici, înțelegerea acestei tehnologii Transformer de traducere este crucială. Arhitectura Transformer, cu mecanismul său revoluționar de atenție, a redefinit capacitățile rețelelor neurale, oferind performanțe, conștientizare a contextului și…