高速で信頼性が高く、拡張可能な翻訳サービスを構築するには、強力な翻訳モデル以上のものが必要です。堅牢で考え抜かれたAPIアーキテクチャが求められます。 ソフトウェアアーキテクト、プロダクトエンジニア、ローカライゼーションプラットフォームビルダーにとって、このインフラストラクチャの設計は、すべての言語サービスを構築するための基盤です。 適切に設計された翻訳APIは、サービスが変動する負荷に対処し、高いパフォーマンスを維持し、ユーザーに安全でシームレスな体験を提供できるようにします。
Translatedでは、テクノロジーは人間の可能性を高めるものであるべきだと考えています。当社の翻訳APIアーキテクチャへのアプローチは、この考えを反映しています。 高度なAIと堅実なエンジニアリング原則を組み合わせることで、大規模な品質を提供するシステムを構築します。 この記事では、API設計やマイクロサービスからセキュリティやパフォーマンスの最適化まで、拡張可能な翻訳インフラストラクチャを設計するための基本原則を探り、次世代の言語プラットフォームを構築するための設計図を提供します。
API設計の原則
効果的なAPI設計は、拡張可能な翻訳インフラストラクチャの出発点です。 クリーンで直感的で一貫性のあるAPIは、開発者の統合を簡素化し、エラーの可能性を低減します。 主な目標は、基盤となる翻訳プロセスの複雑さを抽象化し、強力で使いやすいインターフェースを作成することです。
翻訳のための強力なAPI設計の重要な原則は次のとおりです。
- RESTful標準： REST （Representational State Transfer）の原則を遵守することで、クライアントがサービスとやり取りするための予測可能で標準化された方法が提供されます。 これには、標準のHTTPメソッド（GET、POST、PUT、DELETE）、リソースベースの明確なURL （/翻訳、/ドキュメントなど）、 および標準のステータスコード（ 200 OK、401 Unauthorized、500 Internal Server Error など）の使用が含まれます。
- 一貫したデータ書式設定：リクエストと応答にJSONなどのユニバーサルデータ形式を使用することが不可欠です。 軽量で人間が読める形式であり、ほぼすべての最新のプログラミング言語でサポートされているため、幅広い互換性が保証されます。
- 明確で予測可能な命名： APIエンドポイントとデータフィールドには、直感的に名前を付ける必要があります。 例えば、テキストの文字列を翻訳するリクエストは、source _languageやtarget _language などのパラメータを使用して、/translate/text エンドポイントに送信されます。 この明確さにより、開発者の学習曲線が最小限に抑えられます。
- バージョン管理： 翻訳プラットフォームが進化するにつれて、APIは必然的に変更されます。 最初からバージョン管理戦略 （/api/v2/translateなど）を実装することで、新しい機能が導入された場合でも既存の統合が機能し続けるようになり、ユーザーの変更を防ぐことができます。
マイクロサービスアーキテクチャ
すべてのコンポーネントが単一のアプリケーションに密接に結びつけられたモノリシックアーキテクチャでは、最新の翻訳プラットフォームの要求をサポートできません。 一方、マイクロサービスの翻訳アーキテクチャは、システムをより小さな独立したサービスに分割し、明確に定義されたAPIを介して相互に通信します。 このモジュール式アプローチは、真に拡張可能な翻訳インフラストラクチャを構築するために不可欠です。
典型的なマイクロサービスベースの翻訳ワークフローには、次のようなものがあります。
- テキスト抽出サービス： さまざまなファイル形式（DOCX、HTML、XLIFFなど）を解析し、元のドキュメントの書式設定を維持しながら翻訳可能なコンテンツを抽出します。
- 翻訳メモリ（TM）サービス： 以前に翻訳されたセグメントのデータベースを照会して、完全一致または部分一致を見つけ、一貫性を確保し、コストを削減します。
- 機械翻訳（MT）サービス： 自動翻訳のために、テキストを当社の言語AIなどの適切なAIモデルにルーティングします。
- 品質推定サービス：MT出力を分析して品質を予測し、人間によるレビューが必要な可能性のあるセグメントにフラグを立てます。
- ポストエディットサービス：人間の言語スペシャリストが翻訳をレビューおよび編集するためのワークフローを管理し、修正をシステムにフィードバックしてAIモデルを継続的に改善します。
この懸念事項の分離により、各サービスを独立して開発、展開、スケーリングすることができます。 ドキュメント解析の需要が急増した場合、テキスト抽出サービスのみをスケールアップする必要があり、他のサービスは影響を受けません。 このモジュール性はフォルトトレランスも向上させます。1つのサービスで問題が発生しても、プラットフォーム全体がダウンする可能性は低くなります。
ロードバランシングとスケーリング
高可用性とパフォーマンスを維持するためには、翻訳プラットフォームは予測不可能なトラフィックパターンに対応できる必要があります。 ここで、ロードバランシングと自動スケーリングが役に立ちます。
- ロードバランシング：ロードバランサーはトラフィックマネージャーとして機能し、受信したAPIリクエストをサービスの複数のインスタンスに分散します。 これにより、単一のサーバーがボトルネックになるのを防ぎ、需要の多い時期でも応答時間を低く抑えることができます。 この目的には、Nginx、AWS Elastic Load Balancing（ELB）、Google Cloud Load Balancingなどのテクノロジーが一般的に使用されます。
- 自動スケーリング： 自動スケーリングは、CPU使用率やリクエスト数などのリアルタイムメトリックに基づいて、アクティブなサーバーインスタンスの数を自動的に調整します。 API呼び出しが急増している間、システムは負荷を処理するために新しいインスタンスを自動的にローンチできます。 需要が落ち着くと、不要なインスタンスを終了してコストを削減できます。 この弾力性は、最新の拡張可能な翻訳インフラストラクチャの特徴です。
ロードバランシングとオートスケーリングを組み合わせることで、パフォーマンスや信頼性を損なうことなく、何百万もの翻訳リクエストを適切に処理できる回復力のあるシステムを構築できます。
セキュリティと認証
セキュリティは後回しにできるものではありません。どのような翻訳APIアーキテクチャにおいても、基本的な要素です。 ユーザーデータの保護とプラットフォームへのアクセスの制御が最も重要です。
- APIキー：APIを保護するための最も一般的な方法は、APIキーを使用することです。 各クライアントには、すべてのリクエストに含める必要がある一意のキーが発行され、システムはユーザーを識別して認証することができます。
- OAuth 2.0： より複雑なアプリケーションの場合、OAuth 2.0プロトコルは、より安全で柔軟な認証フレームワークを提供します。 これにより、ユーザーは認証情報を共有せずにデータへの限定的なアクセスを許可できます。これは、サードパーティとの統合に最適です。
- レート制限とスロットリング： 不正使用を防ぎ、公正な使用を確保するために、レート制限ポリシーを実装する必要があります。 これらのポリシーは、クライアントが特定の時間枠内に行うことができるリクエストの数を制限します。 スロットリングは、制限を超えるクライアントの速度を低下させ、サービス拒否攻撃からシステムを保護するためにも使用できます。
- データ暗号化： クライアントとAPIの間で送信されるすべてのデータは、TLS（トランスポートレイヤーセキュリティ）を使用して暗号化する必要があります。 さらに、ユーザー認証情報やプライベート翻訳メモリなど、システム内に保存されている機密データは、保存時に暗号化する必要があります。
パフォーマンスの最適化
翻訳においては、速度が重要です。 APIが遅いと、ユーザーのワークフローが中断され、サービスの価値が損なわれる可能性があります。 継続的なパフォーマンスの最適化は、応答性の高い体験を提供するための鍵となります。
- 非同期処理： すべての翻訳タスクが即座に完了できるわけではありません。 たとえば、大きなドキュメントを翻訳するには時間がかかる場合があります。 これらの長時間実行ジョブでは、非同期API設計が不可欠です。 クライアントにジョブの終了を待たせる代わりに、APIはジョブIDをすぐに返すことができます。 クライアントはこのIDを使用してジョブのステータスをポーリングしたり、完了時にWebhookを介して通知を受け取ったりできます。
- キャッシュ： キャッシュは、パフォーマンスを向上させる最も効果的な方法の1つです。 繰り返し翻訳クエリやユーザープロファイル情報など、頻繁に要求されるデータは、RedisやMemcachedなどの高速メモリ内キャッシュに保存できます。 これにより、バックエンドサービスの負荷が軽減され、応答時間が大幅に短縮されます。
- コンテンツ配信ネットワーク（CDN）： CDNは、世界中のエッジロケーションで、エンドユーザーに近い場所でAPI応答をキャッシュするために使用できます。 公開コンテンツや頻繁にアクセスされるコンテンツの場合、CDNはオリジンではなく近くのサーバーから応答を提供することで、レイテンシーを大幅に削減できます。
結論：翻訳の未来を築く
拡張可能で安全かつ高性能な翻訳APIアーキテクチャの設計は、複雑ですが不可欠な作業です。 クリーンなAPI設計、マイクロサービスアプローチ、堅牢なセキュリティ対策などの原則を採用することで、エンジニアリングチームはグローバルな翻訳エコシステムをサポートできる基盤を構築できます。
Translatedでは、これらの原則がTranslationOSの中心となっています。TranslationOSは、言語AIソリューションの力と世界中の言語 スペシャリストの専門知識を組み合わせた 、 AIファーストのローカライゼーションプラットフォームです。 当社のカスタムローカライゼーションソリューションは、この堅牢なインフラストラクチャ上に構築されており、現代の企業が求めるスピード、品質、規模を実現します。 堅固なアーキテクチャの基盤に投資することで、私たちは単にサービスを構築するだけでなく、言語の壁のない世界を創造しています。