声音是人类最强大的表达形式之一，能够传达情感、身份和意图。 几十年来，要打破音频内容中的语言障碍，只能在字幕和传统配音之间做出选择。字幕虽然能够传达语言的内容，但却无法传达口语交付的细微差别；而传统配音则完全取代了原始声音，是一个耗时且成本高昂的过程。 如今，在人工智能的推动下，一个新的领域正在开启，有望在翻译口语内容的同时保留原说话者声音的精髓。
这不仅仅是替换单词的问题。 而是要打造无缝的听觉体验，让听众能够以任何语言理解说话者的信息，同时保留声音的真实性和情感共鸣。 对于媒体本地化专业人士、技术负责人和创新团队而言，这一转变标志着一个关键时刻。 在语音翻译技术突破的推动下，它超越了简单的翻译，实现了全球范围内真正的语音交流。
在Translated，我们认为这是迈向人人都能被理解的世界的关键一步。 通过将先进的语音翻译与富有表现力的音频翻译 AI 相结合，我们正在构建的解决方案不仅能够翻译语言，还能够跨越语言的界限，传递说话者独特的声音身份。
语音翻译的挑战
翻译人类语音的复杂性远远超过翻译文本。 这个过程涉及克服一些基于文本的翻译不会遇到的独特技术和创译障碍。 这些挑战也是为什么高质量的语音配音技术历来是一门需要大量资源的手工艺。
首先，我们面临着保留声音特征和情感的挑战。 说话者的语气、音调、语速和情感变化是其信息传达不可或缺的组成部分。 传统的配音方式是用配音演员的表现取代原始表现，这会导致屏幕上的说话者与音频之间产生脱节。 现代语音翻译的目标是保持原始说话者独特的声音特征，这项任务需要先进的AI来理解和复制这些细微差别。
其次，同步是一个主要障碍。 将配音音频与说话者的嘴唇动作同步是一个艰巨的过程。 即使有经验丰富的演员和导演，实现完美的同步也非常困难且耗时。 对于非配音的旁白，语音的时机仍然必须与屏幕上的动作和节奏保持一致，才能让人感觉自然。
最后，可扩展性和速度一直是限制因素。 为一部电影或电视剧制作高质量的配音可能需要数周或数月的时间，并需要由演员、导演和工程师组成的大型团队。 因此，对于许多类型的内容，例如公司培训视频、在线学习模块或实时会议直播，这种方法并不切实际。 我们面临的挑战是如何在不牺牲语音内容吸引力的情况下，加快制作过程。
语音识别和合成
现代语音翻译技术的基础依赖于两大支柱：自动语音识别 (ASR) 和文本转语音 (TTS) 合成。 这些由人工智能驱动的过程协同工作，解构和重构口语，形成从简单的语音命令到复杂的实时翻译的引擎。
自动语音识别 (ASR) 是第一步。 它将口语音频转换为机器可读的文本。 早期的 ASR 系统难以处理口音、背景噪音和人类语音的自然韵律。 然而，如今的神经网络在庞大的多样化音频数据集上进行了培训，可以实现惊人的准确性。 对于翻译来说，这意味着能够获取干净、准确的转写文本，作为源文本。 Translated 的系统非常先进，已被欧盟议会选中用于实时转录和翻译多语言辩论，这证明了该系统在复杂、高风险环境中的可靠性。
转写完成后，我们会使用先进的神经机器翻译 (NMT) 对语音进行翻译。 然后，将翻译后的文本输入文本转语音 (TTS) 合成引擎。 多语言语音的魔力就在这里得以实现。 现代 TTS 不再是过去那种机器人般单调的声音。 如今的系统可以生成高度自然、富有表现力的语音，包括逼真的语调、节奏和情感色彩。 我们的目标是创造出一种合成语音，不仅易于理解，而且引人入胜、悦耳动听。
通过结合最先进的ASR和TTS，我们创建了一个无缝的语音处理流程，可以接收一种语言的口语内容，并输出另一种语言的自然语音，为AI语音克隆等更高级的应用奠定了基础。
用于翻译的 AI 语音克隆
如果您能用自己的声音说另一种语言，那会怎么样？ AI 语音克隆技术正在重新定义音频翻译的可能性，它将带来变革性的技术。 传统的配音会替换说话者的声音，而语音克隆则不同，它保留了说话者独特的声音特征，为听众创造更真实、更身临其境的体验。
语音克隆技术通过分析一个人的简短语音样本，创建其语音的合成模型。 这种由人工智能驱动的模型能够捕捉独特的音高、语调、音色和韵律等特征，使语音独一无二。 模型创建完成后，即可用于生成任意语言的新语音，让原始说话者无需人工配音，即可流畅自然地进行交流。
这项技术在媒体和企业中的应用意义深远。 想象一下，一位首席执行官向全球受众发表主题演讲，每位听众都能以自己的母语聆听演讲，但听到的却是首席执行官自己独特的声音。 再比如，在纪录片中，旁白者的权威和可信的语气在每个本地化版本中都能得到保持。 这就是我们 AI 语音服务和配音的力量，它利用语音克隆技术提供可扩展的高质量音频，保持品牌一致性和个人联系。
这项技术是我们人类与人工智能共生模式的核心组成部分。 AI 负责处理复杂的语音克隆和合成任务，而语言专家则确保翻译准确、文化适宜且完美同步，将技术创新与人类专业知识相结合。
实时语音翻译
语音翻译技术的终极目标是实现使用不同语言的人之间的无缝、即时沟通。 实时翻译（或语音翻译）正在使这一目标成为现实，打破了从国际业务会议到一对一对话的实时互动中的障碍。
实时翻译是对 AI 技术要求最高的应用之一。 它需要复杂的高速工作流程，多个 AI 系统在其中近乎完美地协同运行。 该过程包括：
- 捕捉音频：系统收听一段语音。
- 语音转文本：ASR 技术即时转录口语。
- 机器翻译：将文本翻译成目标语言。
- 文本转语音：合成语音（通常是原始说话者的克隆）生成翻译后的语音。
为了保持自然对话的节奏，每个步骤都必须在毫秒内完成。 哪怕是极短的延迟，也会破坏对话流畅性，让互动变得尴尬。 这就是 TranslationOS 等专门构建的集成系统的力量所在。 通过优化每个组件的速度和准确性，我们可以提供流畅自然的实时翻译。
我们与欧洲议会的合作就是一个很好的例子，我们的技术为多语言辩论提供实时转写和翻译。 这确保了所有参与者都能理解他人，被他人理解，无论使用哪种语言，从而营造出更具包容性和协作性的环境。
媒体和业务应用
语音翻译技术的突破正在为各行各业带来新的机遇，从根本上改变了各组织创建和分发多语言内容的方式。 从跨国企业到娱乐公司，提供真实、可扩展的语音内容的能力正在成为一种战略优势。
在媒体和娱乐领域，由 AI 提供支持的高级配音和字幕服务正在彻底改变内容本地化。 如今，电影制片厂和流媒体平台可以将整个内容目录翻译成新语言，所需的时间和成本仅为传统方法的一小部分。 他们甚至可以使用AI语音克隆技术保留原始演员的声音表现，为观众提供更真实的观看体验。 这项技术还使得更多样化的内容本地化成为可能，包括纪录片、真人秀和在线视频，这些内容以前由于过于小众或预算有限而无法进行传统的配音。
对于全球业务，这些应用同样具有变革性。
- 企业培训：公司可以使用单一且始终如一的旁白（例如值得信赖的高管）创建在线学习模块和培训视频，并以数十种语言在全球范围内部署。
- 营销和广告：全球品牌可以在所有市场中保持一致的品牌声音，使用语音克隆技术确保其发言人和品牌大使在任何地方都能发出相同的声音。
- 客户支持：人工智能语音翻译可以集成到呼叫中心，为客户提供实时的母语支持。
通过消除传统语音制作的摩擦和成本，音频翻译 AI 正在使全球交流变得更加民主。 它使企业能够与受众建立更深层次、更个性化的联系，创造一个语言不再成为分享故事、知识和想法的障碍的世界。