תרגום מכונה עצבי אדפטיבי (NMT) מייצג שינוי מכריע ממודלים סטטיים של תרגום בגודל אחד שמתאים לכולם. היא מציגה יכולת דינמית למערכות ללמוד ולהשתפר בזמן אמת, דבר הכרחי עבור סביבות הלוקליזציה המהירות והעשירות בהקשר של ימינו. בחזית התפתחות זו עומד ModernMT, מערכת תרגום מכונה עצבי אדפטיבי ברמה ארגונית שנועדה ללמוד מכל תיקון. מאמר זה מספק צלילה טכנית עמוקה לארכיטקטורה של ModernMT,…

הבנת תרגום מכונה מסורתי כדי להעריך את השינוי שמודלים לשוניים גדולים (LLMs) מייצגים, חיוני להבין את ההתפתחות של קודמיהם. תרגום מכונה מסורתי (MT) לא היה טכנולוגיה אחת, אלא סדרה של התקדמיות, שכל אחת מהן פתרה מגבלות קודמות תוך חשיפת אתגרים חדשים עבור לוקליזציה בקנה מידה ארגוני. המסע החל עם תרגום מכונה מבוסס כללים (RBMT), שהסתמך על מערכים עצומים של כללי…

מבוא הופעתה של טכנולוגיית ה-Transformer מסמנת רגע מכריע בתחום התרגום המופעל על ידי בינה מלאכותית, ומעצבת מחדש את מה שאפשרי. עבור אנשי מקצוע רבים – כמו מנהלי לוקליזציה, מפתחים וסמנכ"לי טכנולוגיה – הבנת טכנולוגיית התרגום של המודל הטרנספורמי היא חיונית. ארכיטקטורת הטרנספורמר, עם מנגנון הקשב פורץ הדרך שלה, הגדירה מחדש את היכולות של רשתות עצביות, ומציעה ביצועים, מודעות הקשר ומדרגיות…