مستقبل الترجمة بالذكاء الاصطناعي: من التعلم الآلي إلى لارا

مقدمة

كان السعي لتحقيق ترجمة آلية مثالية هدفًا لعقود، مدفوعًا بمهمة جعل اللغة في متناول الجميع. واليوم، أصبح هذا الهدف أقرب من أي وقت مضى. تميزت الرحلة من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الذكاء الاصطناعي المتطور اليوم بقفزات تكنولوجية كبيرة. وتقربنا كل خطوة من نقطة لا يمكن فيها تمييز الترجمات التي يتم إنشاؤها آليًا عن تلك التي يقوم بها خبير بشري. وهذا هو التفرد في الترجمة – وهو مكون أساسي لمستقبل الترجمة بالذكاء الاصطناعي الذي تبنيه Translated بنشاط.

يستكشف هذا التحليل تطور الترجمة بالذكاء الاصطناعي، من أيامها الأولى إلى التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وسنبحث في سبب قصور النماذج العامة عن تلبية احتياجات المؤسسة ونقدم لكم Lara، الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا من Translated. وأخيرًا، سنرسم المسار نحو التفرد في الترجمة ونوضح كيف تقدم هذه التكنولوجيا المتقدمة بالفعل نتائج قابلة للقياس.

تطور تقنية الترجمة الآلية

بدأت الترجمة الآلية (MT) بالأنظمة القائمة على القواعد التي اعتمدت على القواعد النحوية والقواميس. وكانت هذه الأنظمة صارمة وواجهت صعوبات في التعامل مع الفروق الدقيقة في اللغة البشرية. جاء التحول الرئيسي الأول مع الترجمة الآلية الإحصائية (SMT)، التي تعلمت من تحليل النصوص ثنائية اللغة. وكانت الترجمة الآلية الإحصائية تحسنًا كبيرًا، حيث أنتجت ترجمات أكثر طبيعية.

وكانت القفزة التالية إلى الأمام هي الترجمة الآلية العصبية (NMT). وبإلهام من الدماغ البشري، تعالج نماذج الترجمة الآلية العصبية جملًا كاملة، وتستوعب السياق بشكل أكثر فعالية. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلاقة والدقة بشكل كبير. كان الابتكار الرئيسي في الترجمة الآلية العصبية هو الترجمة التكيفية، التي ابتكرتها ModernMT من Translated. وتتعلم هذه التقنية في الوقت الحقيقي من التصحيحات التي يجريها المترجمون البشريون، مما يخلق حلقة ملاحظات قوية. ويُعد هذا التكافل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي الآن أمرًا أساسيًا للترجمة الحديثة.

ويهدف هذا التطور المستمر إلى تقليل الوقت والجهد الذي يقضيه المترجمون البشريون في تحسين النص الذي يتم إنشاؤه آليًا. ولقياس هذا التقدم، تركز Translated على مقاييس مثل وقت التحرير (TTE)، الذي يتتبع الجهد المعرفي المطلوب للتحرير اللاحق. على سبيل المثال، أظهرت الدراسات أن الترجمة الآلية العصبية المتقدمة يمكن أن تقلل من وقت التحرير اللاحق بنسبة تصل إلى 40% مقارنة بالأنظمة القديمة، وهو مقياس ملموس للكفاءة. استكشف أحدث التطورات في الترجمة بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها على الترجمة الآلية.

كيف غيرت نماذج اللغة الكبيرة الترجمة

كان وصول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بمثابة نقطة تحول أخرى. فقد أظهرت نماذج مثل GPT-4 إمكانات غير مسبوقة بفضل قدرتها على توليد نص يشبه النص البشري. ومع ذلك، بالنسبة لعالم توطين المؤسسات عالي المخاطر، فإن نماذج اللغات الكبيرة العامة لها حدود حرجة. وهي أدوات للأغراض العامة وليست أدوات متخصصة.

ويؤدي هذا النقص في التركيز إلى خلق العديد من التحديات:

1. السياق غير المتسق: غالبًا ما تترجم النماذج العامة جملة بجملة، وتفشل في الحفاظ على اتساق المصطلحات والأسلوب عبر المستند بأكمله.
2. المخاطر الأمنية: يؤدي استخدام نماذج اللغة الكبيرة العامة لمحتوى الشركات الحساس إلى مخاطر كبيرة تتعلق بخصوصية البيانات.
3. عدم الكفاءة على نطاق واسع: لم يتم تحسين هذه النماذج لسير العمل عالي الحجم للمؤسسات العالمية وتفتقر إلى التكامل مع أدوات الترجمة الأساسية.

أدى الحماس الأولي حول نماذج اللغة الكبيرة العامة إلى فهم أوضح: تتطلب الترجمة الحقيقية على مستوى المؤسسات حلاً مصممًا لهذا الغرض. اكتشف التطورات في الترجمة الآلية القائمة على نماذج LLM وتأثيرها على الوعي الثقافي.

Lara: ذكاء اصطناعي مُعدّ خصيصًا للترجمة

لتلبية متطلبات المؤسسات الحديثة، طورت Translated نظام Lara، وهي أداة ذكاء اصطناعي خاصة باللغة تم ضبطها بدقة للترجمة. وتمثل Lara المرحلة التالية في تطور الترجمة الآلية، حيث تجمع بين قوة نماذج اللغات الكبيرة ودقة الأداة المتخصصة. وهي مصممة للعمل في تكافل مع المترجمين البشريين، مما يخلق سير عمل سلسًا.

وعلى عكس النماذج العامة، تم تصميم Lara على مبدأ السياق الكامل للمستند. وتعالج المستندات بأكملها في وقت واحد، مما يضمن الحفاظ على اتساق المصطلحات والأسلوب. وتتيح هذه القدرة، جنبًا إلى جنب مع التعلم التكيفي، لأداة Lara تقديم ترجمات دقيقة ومتوافقة تمامًا مع صوت العلامة التجارية للشركة.

وتعد Lara جوهر نظام التشغيل TranslationOS، وهي منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً وتدير دورة حياة التوطين بأكملها. وتوفر هذه المنظومة المتكاملة مزايا رئيسية:

• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: تستطيع Lara تبرير خياراتها، مما يمنح المترجمين رؤية حول منطقها. وتؤدي هذه الشفافية إلى بناء الثقة وتمكين اللغويين من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.
• الكفاءة المعززة: من خلال التعلم من كل تحرير بشري، تقلل Lara بشكل كبير من وقت التحرير (TTE)، مما يتيح للمترجمين الاحترافيين التركيز على الفروق الدقيقة في الترجمة الإبداعية والثقافية.
• الأمان على مستوى المؤسسات: تضمن Lara، كنظام مغلق، بقاء بيانات الشركة آمنة.

تمثل Lara نقلة نوعية. وهو ذكاء اصطناعي مصمم ليس ليحل محل البشر، بل لزيادة قدراتهم، مما يجعل الترجمة عالية الجودة على نطاق واسع حقيقة واقعة. استكشف التآزر بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية في سير العمل في الترجمة.

الطريق إلى تفرد الترجمة

“تفرد الترجمة” هو النقطة التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها إنتاج ترجمات لا يمكن تمييزها عن ترجمات أفضل مترجم بشري. ويتطلب الوصول إلى هذا الإنجاز علاقة تكافلية عميقة بين البشر والآلات. هذه الرؤية لمستقبل الترجمة بالذكاء الاصطناعي هي ما تبنيه Translated منذ أكثر من عقدين.

ويستند نهجنا إلى حلقة ملاحظات مستمرة. يتفاعل الآلاف من المترجمين المحترفين مع أنظمتنا يوميًا، مما يوفر بيانات لا تقدر بثمن لتحسين نماذجنا. ويحدد نظامنا T-Rank™ المدعوم بالذكاء الاصطناعي المترجم المثالي لكل مهمة، مما يضمن أن تكون الملاحظات بأعلى مستويات الجودة. ويعد هذا النموذج الذي يركز على البيانات ويضع الإنسان في الحلقة هو المحرك الذي يقودنا نحو التفرد.

تتضمن الرحلة عدة ركائز رئيسية:

1. بيانات أفضل، نماذج أفضل: تعكس جودة الذكاء الاصطناعي لدينا جودة البيانات الخاصة بنا. ومن خلال الشراكة مع أفضل اللغويين في العالم، ندرّب نماذجنا على محتوى نظيف وموضوع في سياقه ودقيق ثقافيًا.
2. قياس ما يهم: نركز على مقياس وقت التحرير (TTE) لأنه يقيس الفعالية الحقيقية للذكاء الاصطناعي في بيئة العالم الحقيقي.
3. التكافل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: لا يتعلق الطريق إلى التفرد بإزالة البشر. بل يتعلق الأمر بإنشاء بيئة يتعامل فيها الذكاء الاصطناعي مع المهام المتكررة، مما يسمح للخبراء البشريين بالتركيز على العمل عالي المستوى مثل الترجمة الإبداعية.

وتعزز هذه الرؤية الإمكانات البشرية من خلال تقنيات التقنية، مما يكسر الحواجز اللغوية ويعزز فهمًا عالميًا أكبر. استكشف مستقبل تفرد الذكاء الاصطناعي وتأثيره

التطبيقات والنتائج في العالم الحقيقي

تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض نتائج ملموسة للمؤسسات العالمية اليوم. وتكتسب الشركات التي تتعاون مع وكالة ترجمة احترافية تستخدم هذه الأدوات المتقدمة ميزة تنافسية كبيرة. وتحقق الشركات جودة وسرعة وكفاءة غير مسبوقة من خلال دمج Lara وTranslationOS.

على سبيل المثال، خفضت العلامات التجارية العالمية الرائدة الوقت اللازم للوصول إلى السوق من خلال تبسيط مسارات المحتوى متعدد اللغات. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التكيفي الذي يتعلم صوت علامتها التجارية، فإنها تضمن إرسال رسائل متسقة عبر عشرات اللغات. وتعد هذه القدرة على التواصل بشكل أصيل مع الجمهور العالمي محركًا رئيسيًا للنمو الدولي.

يتيح لنا التكافل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في صميم وكالتنا التعامل مع المشاريع المعقدة بمرونة. وسواء كان الأمر يتعلق بتوطين موقع ويب أو إدارة توطين مستمر للبرامج، فإن مزيجنا من المواهب البشرية الخبيرة والذكاء الاصطناعي القوي يقدمان نتائج لا يمكن للحلول العامة مطابقتها. لقد أصبح مستقبل الترجمة بالذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة، وهو يمكّن الشركات من التواصل مع العالم بشكل لم يسبق له مثيل.