적응형 신경 기계 번역

적응형 NMT란 무엇입니까?

최초의 적응형 NMT 시스템은 Translated가 주도하고 에딘버러 대학과유럽연합 위원회의 FBK 연구 센터와 공동 설립한 ModernMT 프로젝트의 일환으로 만들어졌습니다.

ModernMT는 신경 기계 번역의 혁신에 두 가지 레이어를 추가합니다.

  • 모든 문장에 대해 더 나은 번역을 예측하기 위해 전체 문서의 컨텍스트를 사용합니다.
  • 이 모델은 번역사가 수정할 때마다 실시간으로 학습합니다.

ModernMT는 WMT18의 최상위 시스템입니다.

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ModernMT에 액세스하는 방법

번역가용 플러그인

ModernMT는 MateCat에서 MT 엔진으로 선택 사용할 수 있으며 SDL Trados에서는 MyMemory 플러그인의 확장으로 사용할 수 있습니다.

Trados Plugin 받기 또는 MateCat 라이선스 받기
GitHub의 소스 코드

우리는 오픈 소스 및 개방형 표준을 믿습니다. GitHub의 ModernMT 코드에 자유롭게 액세스하여 더 나은 서비스를 누리실 수 있습니다다!

코드 받기
기업용 에디션

31개 언어 쌍으로 구성된 사전 교육된 일반 및 맞춤형 모델, 수십억 단어의 프리미엄 데이터 및 기업 지원.

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간단한 포스팅 에디팅: 적응형 NMT의 적용 사례

간단한 포스트 에디팅은 번역사가 기계 번역된 단어를 편집하여 심각한 오류만 수정하는 번역 기술입니다.

오늘날, 신경 기계 번역 분야의 발전과 자동 출력의 품질 덕분에 포스트 에디팅은 많은 언어 쌍, 특히 높은 확장성을 요구하는 저예산 프로젝트(예: 고객 리뷰와 같은 사용자 생성 콘텐츠의 번역)에서 전문 번역에 대한 구체적이고 유효한 대안이 되었습니다).

간단한 포스트 에디팅 서비스를 요청하려면 실시간 견적에 제공된 세 가지 옵션 중에서 이코노미 서비스 레벨을 선택하기만 하면 됩니다.


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당사는 고객의 번역 요구에 맞는 솔루션을 제공할 준비가 되어 있습니다.

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Barbara - 선임 회계 관리자

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