적응형 NMT란 무엇입니까?

최초의 적응형 NMT 시스템은 Translated가 주도하고 FBK 연구 센터, 에든버러 대학교, 유럽연합 위원회가 공동 설립한 ModernMT 프로젝트의 일환으로 만들어졌습니다.

ModernMT는 신경 기계 번역의 혁신에 두 가지 레이어를 추가합니다.

• 모든 문장에 대해 더 나은 번역을 예측하기 위해 전체 문서의 컨텍스트를 사용합니다.
• 이 모델은 번역사가 수정할 때마다 실시간으로 학습합니다.

ModernMT는 WMT18 최상위 시스템입니다.

더 알아보기

간단한 포스트 에디팅: 적응형 NMT의 적용 사례

간단한 포스트 에디팅은 번역사가 기계 번역된 단어를 편집하여 심각한 오류만 수정하는 번역 기술입니다.

오늘날, 신경 기계 번역 분야의 발전과 자동 출력의 품질 덕분에 포스트 에디팅은 많은 언어 쌍, 특히 높은 확장성을 요구하는 저예산 프로젝트(예: 고객 리뷰와 같은 사용자 생성 콘텐츠의 번역)에서 전문 번역에 대한 구체적이고 유효한 대안이 되었습니다).

간단한 포스트 에디팅 서비스를 요청하려면 실시간 견적에 제공된 세 가지 옵션 중에서 이코노미 서비스 레벨을 선택하기만 하면 됩니다.