Введение Появление технологии трансформеров знаменует собой поворотный момент в области перевода с использованием ИИ, коренным образом меняя то, что возможно. Для многих специалистов, таких как менеджеры по локализации, разработчики и технические директора, понимание этой технологии перевода имеет решающее значение. Архитектура трансформеров с ее новаторским механизмом внимания переопределила возможности нейронных сетей, предлагая беспрецедентную производительность, контекстную осведомленность и масштабируемость. В отличие от…

Что такое традиционный машинный перевод Чтобы оценить изменения, которые принесли большие языковые модели (LLM), важно понять эволюцию их предшественников. Традиционный машинный перевод (МП) — это не одна технология, а серия усовершенствований, каждое из которых устраняло предыдущие ограничения, но при этом создавало новые проблемы для локализации в корпоративном масштабе. Путешествие началось с машинного перевода на основе правил (RBMT), который опирался на обширные…

Адаптивный нейронный машинный перевод (НМП) представляет собой ключевой сдвиг от статических, универсальных моделей перевода. Он позволяет системам обучаться и совершенствоваться в режиме реального времени, что необходимо для современных быстро меняющихся сред локализации с богатым контекстом. В авангарде этой эволюции находится ModernMT, адаптивная система НМП корпоративного уровня, предназначенная для обучения на основе каждой коррекции. В этой статье мы подробно рассмотрим архитектуру…