В корпоративной локализации статические модели перевода быстро устаревают. Эти универсальные системы не успевают за постоянно меняющимся языком, что приводит к снижению качества, увеличению объема постредактирования и, в конечном итоге, к низкой окупаемости инвестиций. Неспособность адаптироваться к терминологии, стилю и контексту компании является серьезным препятствием для получения высококачественных переводов в больших объемах. Внедрите непрерывное обучение — трансформационный подход, который переопределяет ИИ для…

В течение многих лет в гонке искусственного интеллекта доминировала философия, ориентированная на модель: создавать более крупные и сложные алгоритмы. Преобладало мнение, что лучшая модель — это единственный путь к лучшим результатам. В сфере перевода это привело к тому, что внимание было сосредоточено на массивных общих наборах данных, предназначенных для питания постоянно растущих моделей. Однако результаты часто не оправдывали ожиданий: переводы были…