ИИ-перевод

Эволюция памяти переводов: от статической к динамической

В быстро меняющемся мире локализации инструменты, которые мы используем, могут как повысить, так и снизить эффективность и качество нашей работы. Память переводов (TM) долгое время была краеугольным камнем процесса перевода, предлагая хранилище ранее переведенных сегментов для обеспечения согласованности и скорости. Однако традиционные системы TM являются статическими и часто предоставляют предложения, которые не учитывают контекст и требуют значительного ручного редактирования. Это…

Технология трансформеров в переводе: строительные блоки современного ИИ

Введение Появление технологии трансформеров знаменует собой поворотный момент в области перевода с использованием ИИ, коренным образом меняя то, что возможно. Для многих специалистов, таких как менеджеры по локализации, разработчики и технические директора, понимание этой технологии перевода имеет решающее значение. Архитектура трансформеров с ее новаторским механизмом внимания переопределила возможности нейронных сетей, предлагая беспрецедентную производительность, контекстную осведомленность и масштабируемость. В отличие от…

Технология голосового перевода: преодоление языковых барьеров

Голос — одна из самых мощных форм человеческого самовыражения, передающая эмоции, индивидуальность и намерения. На протяжении десятилетий преодоление языковых барьеров в аудиоконтенте означало выбор между субтитрами, которые упускают нюансы разговорной речи, или традиционным дублированием, трудоемким и дорогостоящим процессом, который полностью заменяет оригинальный голос. Сегодня ИИ открывает новые горизонты, позволяя переводить устную речь, сохраняя при этом саму суть голоса оригинального говорящего. Речь…

Симбиоз человека и ИИ в переводе: будущее лингвистической работы

В современной индустрии перевода сочетание человеческого опыта и искусственного интеллекта открывает новую эру в лингвистической работе. Это сотрудничество, настоящий симбиоз переводов, выполняемых человеком и ИИ, — не просто технологический скачок. Оно знаменует собой фундаментальный сдвиг в нашем подходе к языку и коммуникации. ИИ превосходно обрабатывает огромные объемы данных, но незаменимая культурная чувствительность и тонкое понимание лингвистов остаются важными. Компания Translated, пионер…

Перевод на основе LLM в сравнении с традиционным машинным переводом

Что такое традиционный машинный перевод Чтобы оценить изменения, которые принесли большие языковые модели (LLM), важно понять эволюцию их предшественников. Традиционный машинный перевод (МП) — это не одна технология, а серия усовершенствований, каждое из которых устраняло предыдущие ограничения, но при этом создавало новые проблемы для локализации в корпоративном масштабе. Путешествие началось с машинного перевода на основе правил (RBMT), который опирался на обширные…

Непрерывное обучение в ИИ-переводе: адаптивный ИИ

В корпоративной локализации статические модели перевода быстро устаревают. Эти универсальные системы не успевают за постоянно меняющимся языком, что приводит к снижению качества, увеличению объема постредактирования и, в конечном итоге, к низкой окупаемости инвестиций. Неспособность адаптироваться к терминологии, стилю и контексту компании является серьезным препятствием для получения высококачественных переводов в больших объемах. Внедрите непрерывное обучение — трансформационный подход, который переопределяет ИИ для…

Многоязычный чат-бот на базе ИИ: естественные разговоры на разных языках

В современном мире компании сталкиваются с критической проблемой: как эффективно общаться с клиентами, говорящими на разных языках и принадлежащими к разным культурам. Традиционные чат-боты часто не справляются с этой задачей, поскольку им не хватает архитектурной, лингвистической и культурной глубины, необходимой для управления естественными, контекстно-зависимыми разговорами на нескольких языках. Именно здесь вступает в игру технологическая инновация многоязычного чат-бота на базе ИИ.…

ИИ-перевод: революция в локализации видео

ИИ-перевод субтитров меняет подход медиакомпаний к глобальной дистрибуции контента. Хотя автоматическая транскрипция стала обычным явлением, настоящая проблема заключается в создании многоязычных субтитров, которые не только точны, но и идеально синхронизированы и учитывают культурные особенности. Это требует глубокого понимания языка, выходящего за рамки буквального перевода, и современный ИИ уже способен с этим справиться. Для профессионалов в области медиа, развлечений и глобальной…

ИИ-перевод, ориентированный на данные: качество важнее количества

В течение многих лет в гонке искусственного интеллекта доминировала философия, ориентированная на модель: создавать более крупные и сложные алгоритмы. Преобладало мнение, что лучшая модель — это единственный путь к лучшим результатам. В сфере перевода это привело к тому, что внимание было сосредоточено на массивных общих наборах данных, предназначенных для питания постоянно растущих моделей. Однако результаты часто не оправдывали ожиданий: переводы были…

ИИ-перевод документов: сохранение форматирования и смысла

Введение. Не только слова: проблема целостности документов при переводе с помощью ИИ В глобальном бизнесе точный и быстрый перевод документов является основной операционной необходимостью. По мере расширения компании объем многоязычного контента, от технических руководств до финансовых отчетов, растет в геометрической прогрессии. ИИ предлагает эффективный способ справиться с этой задачей, автоматизируя перевод сложных файлов на другие языки. Однако остается важная проблема:…

Будущее ИИ-перевода: от машинного обучения до Lara

Введение Стремление к идеальному машинному переводу было целью на протяжении десятилетий, движимой миссией сделать язык доступным для всех. Сегодня эта цель ближе, чем когда-либо. Путь от систем, основанных на правилах, до современного сложного ИИ был отмечен значительными технологическими скачками. Каждый шаг приближает нас к тому моменту, когда машинный перевод станет неотличим от перевода, выполненного человеком. Это сингулярность перевода — ключевой компонент…

Адаптивный нейронный машинный перевод: как работает ModernMT

Адаптивный нейронный машинный перевод (НМП) представляет собой ключевой сдвиг от статических, универсальных моделей перевода. Он позволяет системам обучаться и совершенствоваться в режиме реального времени, что необходимо для современных быстро меняющихся сред локализации с богатым контекстом. В авангарде этой эволюции находится ModernMT, адаптивная система НМП корпоративного уровня, предназначенная для обучения на основе каждой коррекции. В этой статье мы подробно рассмотрим архитектуру…