التعريف بـ Lara
قدّم الرئيس التنفيذي، ماركو ترومبيتي، Lara، تتويجاً لأكثر من 15 عاماً من أبحاث الترجمة الآلية. وفي عام 2011، ابتكرنا الترجمة الآلية التكيفية. ومنذ عام 2017، قمنا بتشغيل نظامنا للترجمة الآلية العصبي باستخدام نموذج Transformer، الذي ابتُكر للترجمة وأصبح لاحقًا مكونًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي. عندما اكتسبت النماذج اللغوية الكبيرة شعبية بعد إصدار ChatGPT، اندهش الكثيرون من طلاقتها وقدرتها على التعامل مع السياقات الكبيرة - لكنهم شعروا أيضاً بالإحباط بسبب افتقارها إلى الدقة. كنا نعمل بالفعل بلا كلل للجمع بين قوة النماذج اللغوية الكبيرة ودقة الترجمة الآلية. ونفخر اليوم بأننا حققنا مثل هذا الإنجاز المتمثل في الجمع بين الاثنين مع Lara، أفضل ترجمة بالذكاء الاصطناعي في العالم.
تعيد Lara تعريف الترجمة الآلية من خلال شرح خياراتها، والاستفادة من الفهم السياقي والاستدلال لتقديم ترجمات موثوقة من الدرجة الاحترافية. وقد تم تدريبها بالاعتماد على أكبر مجموعة بيانات منسّقة من الترجمات في العالم الحقيقي، والمتاحة عالمياً. تم تدريب Lara على منصة NVIDIA AI باستخدام 1.2 مليون ساعة من وحدة معالجة الرسومات بفضل تعاوننا طويل الأجل مع NVIDIA.
مع Lara، يمكن للشركات معالجة مشاريع التوطين التي لم يكن من الممكن تصورها سابقاً. وسيستمتع المترجمون والمبدعون متعددو اللغات باستخدام Lara في عملهم اليومي، مما يحقق مستويات جديدة من الإنتاجية والدقة.
ويبلغ معدل خطأ Lara 2.4 لكل ألف كلمة فقط. ونهدف، في عام 2025، إلى تحقيق مستوى أعلى - التخطيط لتسخير 20 مليون ساعة من وحدة معالجة الرسومات (GPU) للتعامل مع التفرّد اللغوي بشكل أكبر.