Einleitung Heutzutage stehen Unternehmen vor der großen Herausforderung, Übersetzungsworkflows zu verwalten, die oft langsam, kostspielig und schwer zu skalieren sind. Herkömmliche Methoden haben Schwierigkeiten, Qualität und Kontext aufrechtzuerhalten, was zu Engpässen führt, die das Wachstum behindern. Mit dem Aufkommen fortschrittlicher ÜbersetzungskI verändert sich die Landschaft jedoch rasant. Durch die intelligente Integration von speziell entwickelter KI in Sprachabläufe können Unternehmen die…

In der Unternehmenslokalisierung werden statische Übersetzungsmodelle schnell obsolet. Diese generischen Systeme haben Schwierigkeiten, mit der sich ständig weiterentwickelnden Natur der Sprache Schritt zu halten, was zu einer Qualitätsverschlechterung, einem erhöhten Post-Editing und letztendlich zu einer schlechten Kapitalrendite führt. Die Unfähigkeit, sich an unternehmensspezifische Terminologie, Stil und Kontext anzupassen, ist ein erhebliches Hindernis für die Erreichung qualitativ hochwertiger Übersetzungen in großem…