29 M€ pour transformer l’IA en Europe : Translated pilote un projet d’intelligence artificielle multimodale

Nommé DVPS, qui signifie Diversibus Viis Plurima Solvo (latin pour « Par des moyens divers, je résous de nombreux problèmes ») ce projet vise à créer une nouvelle génération de systèmes d’intelligence artificielle capables d’apprendre par l’interaction directe avec le monde physique, en combinant langage, vision et données issues de capteurs ;

DVPS réunit vingt organisations majeures de neuf pays pour concevoir des modèles d’IA multimodaux de nouvelle génération, aux applications variées dans le domaine de la Santé, de la gestion environnementale et de la linguistique ;

Doté d’un financement de 29 millions d’euros, DVPS représente l’un des plus importants investissements européens dans la recherche en intelligence artificielle ;

Paris, le 28 mai 2025

Translated, entreprise franco-italienne et l’un des leaders des solutions linguistiques alimentées par l’IA, annonce le lancement du projet DVPS. Ce programme, soutenu par un financement de 29 millions d’euros dans le cadre d’Horizon Europe, réunit vingt partenaires issus de neuf pays. Son objectif : explorer de nouvelles approches de l’IA en combinant différentes méthodes d’apprentissage afin d’aller au-delà des modèles actuels. L’initiative est coordonnée par Translated, qui assure la direction scientifique et opérationnelle du projet. Le consortium DVPS réunit 70 chercheurs spécialisés en intelligence artificielle issus des institutions partenaires.

Dans la continuité des avancées permises par les grands modèles de langage, DVPS explore l’avenir de l’IA à travers des modèles fondamentaux multimodaux. Contrairement aux systèmes actuels qui apprennent à partir de textes, d’images ou de vidéos – c’est-à-dire de représentations du monde – ces nouveaux modèles sont conçus pour développer une compréhension ancrée dans le réel, par l’interaction directe avec l’environnement physique. En croisant langage, vision et données issues de capteurs, ils acquièrent une conscience contextuelle plus fine, élargissant les capacités humaines dans des domaines où la confiance, la précision et l’adaptabilité sont clés.

"Les grands modèles de langage ont marqué une rupture, mais leurs limites apparaissent : ils reposent sur une architecture figée et apprennent uniquement à partir de contenus statiques créés par l’humain dans le monde numérique. Pour aller plus loin, l’IA doit interagir avec le monde réel, en temps réel. Avec DVPS, nous donnons aux machines la capacité de grandir par l’expérience directe, et de partager instantanément ce qu’elles apprennent entre elles.".
Marco Trombetti – CEO de Translated

Bien que les systèmes d’IA actuels soient performants dans de nombreuses tâches, ils peinent encore à gérer des situations où la compréhension du contexte physique est essentielle. C’est le cas, par exemple, de la traduction en temps réel dans des environnements bruyants ou avec plusieurs interlocuteurs. Là où les humains s’appuient naturellement sur des indices visuels et sonores – direction du regard, orientation du visage, intensité et provenance de la voix – les systèmes traditionnels, fondés uniquement sur l’audio, manquent de repères contextuels. DVPS entend répondre à ceWe limite en combinant vision, son spatial et direction de la parole pour identifier le bon locuteur et produire des traductions plus précises.

Les champs d'application de ces technologies sont variés : en facilitant la traduction en temps réel entre de nombreuses langues, avec une prise en compte du texte, de la parole, des gestes et de l’environnement physique ; En santé, en contribuant au dépistage précoce des risques cardiovasculaires grâce à la modélisation en 3D du cœur à partir d’images médicales ; Dans la gestion environnementale, en améliorant la réponse aux catastrophes naturelles, par exemple par la prévision des inondations à l’aide de données satellites, de drones et d’observations terrain en temps réel.

L'équipe fondatrice du DVPS est composée de 70 scientifiques européens de haut niveau spécialisés dans l'IA et issus des partenaires suivants :

  • Recherche : Université d'Oxford, Institut Alan Turing, École polytechnique fédérale de Lausanne, ETH Zurich, Imperial College London, Fondazione Bruno Kessler, Institut de technologie de Karlsruhe, Université de Barcelone et tilaamse Instelling voor Technologisch Onderz oek
  • Partenaires spécialisés : Hôpital universitaire de Heidelberg, Vall d'Hebron Institut de Recerca, Amsterdam University Medical Centers, Deepset, Sistema, MEEO, Lynkeus, Data Valley et Pi School of AI
  • Calcul haute performance (formation des modèles) : Cyfronet, centre national polonais de calcul haute performance

Le DVPS est financé par le programme Horizon Europe de l'Union européenne, dans le cadre de l'accord de subvention n° 101213369.
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