Tradução Automática Neural (NMT) Adaptativa

O que é a NMT adaptativa?

O primeiro sistema de NMT adaptativa foi criado como parte do projeto ModernMT, liderado pela Translated e cofundado pelo FBK Research Center, a Universidade de Edimburgo e a Comissão Europeia.

O ModernMT adiciona duas camadas extras de inovação à tradução automática neural:

  • usa o contexto do documento inteiro para prever uma tradução melhor de cada sentença.
  • o modelo aprende em tempo real a partir de cada correção feita pelos tradutores.

O ModernMT é um sistema de classificação superior no WMT18.

Saiba mais

Como ter acesso ao ModernMT

Plugins para tradutores

O ModernMT está disponível no MateCat como um mecanismo de MT opcional e no SDL Trados como uma extensão do plug-in MyMemory.

Obtenha o plugin do Trados ou obtenha a licença do MateCat
Código-fonte no GitHub

Nós acreditamos em livre acesso e padrões abertos.Sinta-se à vontade para acessar o código do ModernMT no GitHub e torná-lo ainda melhor!

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Edição Enterprise

Modelos genéricos e personalizados pré-treinados em 31 pares de idiomas, com vários bilhões de palavras de dados premium, além de suporte corporativo.

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Pós-edição leve: um caso de uso de NMT adaptativa

A pós-edição leve é ​​uma técnica de tradução na qual o tradutor humano edita sugestões de tradução automática, corrigindo apenas os erros mais graves.

Atualmente, graças às melhorias feitas no campo da tradução automática neural e à qualidade de seus resultados, a pós-edição tornou-se uma alternativa concreta e válida à tradução profissional em muitos pares de idiomas, principalmente para projetos de baixo orçamento que exigem alta escalabilidade (por exemplo, na tradução de conteúdo gerado por usuários, como avaliações de clientes).

Para solicitar um serviço de pós-edição leve, basta selecionar o nível de serviço Econômico entre as três opções fornecidas no Orçamento Instantâneo.


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Barbara — Gerente Sênior de Contas

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