Éthique et inclusion

Traduire des contenus sur la santé mentale sans causer de préjudice

La langue constitue l’obstacle majeur à l’équité mondiale en matière de santé mentale. Aux États-Unis, les personnes dont la maîtrise de l’anglais est limitée (Limited English Proficiency, LEP) ont 72 % moins de chances de bénéficier de soins psychologiques adéquats que les locuteurs natifs. Lorsque les organisations de santé pénètrent de nouveaux marchés, le défi ne consiste pas seulement à traduire…

Fertilité et santé reproductive : la traduction entre cultures où le sujet est tabou

La localisation des contenus relatifs à la santé reproductive est l’un des défis les plus importants pour les marques mondiales du secteur de la santé. Sur les marchés où la fertilité, la contraception et la grossesse sont des sujets culturellement sensibles, une approche de traduction directe se traduit souvent par plus qu’un simple faible taux d’engagement. Elle peut entraîner de…

Construire une IA pour les langues à faibles ressources : comment sélectionner des données à partir de zéro

La révolution numérique n’est pas arrivée dans toutes les langues en même temps. Une poignée de langues à ressources élevées, telles que l’anglais, l’espagnol et le mandarin, dominent les ensembles de données utilisés pour entraîner les plus grands modèles actuels. Pendant ce temps, des milliers d’autres communautés linguistiques restent dans un état de « désert numérique ». Cet écart n’est pas seulement…