Ecco il nuovo
modello di Lara



Lara V2 migliora la qualità
della traduzione fino al 46% in 50 lingue

Roma – 4 giugno 2025

Translated, azienda leader nelle soluzioni linguistiche basate sull’intelligenza artificiale, ha presentato oggi Lara V2, l’ultima evoluzione della sua IA per la traduzione. Dopo il debutto di Lara nel novembre 2024, che aveva già ottenuto risultati significativi, superando i principali sistemi di traduzione automatica in una valutazione in doppio cieco, Lara V2 segna un passo importante verso il raggiungimento della missione di Translated: permettere a chiunque di comprendere ed essere compreso nella propria lingua. Nei test A/B condotti da tre linguisti esperti, con giudizio a maggioranza, i risultati di Lara V2 sono stati preferiti fino al 46% più spesso rispetto a quelli del modello precedente.

Il nuovo modello di Lara supporta 50 lingue e varianti linguistiche, offrendo maggiore precisione, migliore reattività e un supporto più efficace per le esigenze in costante evoluzione delle aziende globali. Questi risultati confermano la capacità di Lara di garantire prestazioni solide e costanti anche in scenari con dati linguistici limitati.

I miglioramenti più significativi includono:

  • Integrazione del glossario: Lara ora consente agli utenti di caricare glossari e memorie di traduzione per garantire terminologie allineate in tutti i tipi di contenuto.
  • Gestione del contesto migliorata: Lara segue in modo più affidabile le istruzioni dell'utente relative al tono, allo stile e alla formattazione, garantendo risultati ricchi di sfumature e più accurati.
  • Supporto alle varianti linguistiche: Lara ora supporta 18 varianti linguistiche aggiuntive, tra cui inglese britannico e americano, francese canadese e cinese di Hong Kong, estendendo la sua portatßa e precisione a tutte le varianti linguistiche regionali.
  • Traduzione di documenti tramite API: Lara ora supporta gli stili di traduzione (fedele, fluido e creativo) e le memorie di traduzione.

"Questa versione amplia le soluzioni offerte da Translated, consentendo agli utenti di Lara di operare in modo più indipendente, raggiungendo al contempo un'efficienza e una qualità eccezionali quando lavorano insieme ai nostri traduttori professionisti".
Marco Trombetti – CEO di Translated

Lara V2 si basa su un'architettura riprogettata con un nuovo tokenizzatore che risolve i problemi che i modelli linguistici di grandi dimensioni tradizionali incontrano quando si occupano di dati multilingue. È stato addestrato su un set di dati più ampio, diversificato e meticolosamente pulito utilizzando Trust-Attention V2, la metodologia proprietaria di Translated che attribuisce un peso maggiore ai dati di alta qualità durante l'addestramento per produrre traduzioni più accurate e affidabili. Grazie a questa architettura e alle nuove funzionalità, Lara V2 consente una più profonda integrazione della traduzione professionale nei processi di localizzazione, raggiungendo un livello di simbiosi uomo-IA mai visto prima.

Il nuovo modello è già disponibile sulla piattaforma di Lara Translate e tramite API, mentre le nuove funzionalità e il supporto linguistico saranno implementati nelle prossime settimane. Gli utenti dei piani Lara Team ed Enterprise, che consentono ai responsabili della localizzazione di condividere con i colleghi il modello personalizzato della propria azienda, avranno anch’essi accesso immediato.

Translated ha aggiornato anche la piattaforma Lara Translate. Gli utenti possono ora modificare direttamente le traduzioni, sia manualmente che tramite una nuova funzione di suggerimento alternativo, che sarà presto disponibile. In entrambi i casi, il pop-up di Lara, una delle sue caratteristiche distintive che funge da strumento di controllo della qualità, fornisce un riscontro immediato.

Questi miglioramenti aiuteranno i singoli traduttori, i team e le imprese a gestire i propri flussi di lavoro di traduzione con maggiore qualità, coerenza e velocità, rendendo più facile per tutti comunicare in modo chiaro ed efficace nella propria lingua su qualsiasi scala.

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