La traduction automatique neuronale (TAN) adaptative représente un changement radical par rapport aux modèles de traduction automatiques statiques et universels. Elle introduit une capacité dynamique permettant aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer en temps réel, une nécessité pour les environnements de localisation actuels, qui sont riches en contexte et évoluent rapidement. ModernMT, un système de TAN adaptative conçu pour apprendre…

Comprendre la traduction automatique traditionnelle Pour comprendre le changement que représentent les grands modèles de langage (LLM), il est essentiel de comprendre l’évolution de leurs prédécesseurs. La traduction automatique (TA) traditionnelle n’était pas une technologie unique, mais une série de technologies, chacune résolvant les limites précédentes tout en révélant de nouveaux défis pour la localisation à l’échelle de l’entreprise. Le…

Introduction L’avènement de la technologie des transformeurs marque un tournant dans le domaine de la traduction assistée par l’IA, en redéfinissant fondamentalement ce qui est possible. Pour de nombreux professionnels, tels que les responsables de la localisation, les développeurs et les directeurs techniques, il est essentiel de comprendre cette technologie de traduction par transformeur. L’architecture des transformeurs, avec son mécanisme…