Introduction Aujourd’hui, les entreprises sont confrontées au défi de taille de gérer des flux de travail de traduction souvent lents, coûteux et difficiles à faire évoluer. Les méthodes traditionnelles ont du mal à maintenir la qualité et le contexte, créant des goulots d’étranglement qui entravent la croissance. Cependant, le paysage évolue rapidement avec l’avènement de l’IA de traduction avancée. En…

Dans le domaine de la localisation d’entreprise, les modèles de traduction statiques deviennent rapidement obsolètes. Ces systèmes génériques ont du mal à suivre la nature en constante évolution de la langue, ce qui entraîne une dégradation de la qualité, une post-édition accrue et, en fin de compte, un faible retour sur investissement. L’incapacité à s’adapter à la terminologie, au style…