Comprendere la traduzione automatica tradizionale Per apprezzare il cambiamento che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresentano, è essenziale comprendere l’evoluzione dei loro predecessori. La traduzione automatica tradizionale (MT) non era una singola tecnologia, ma una serie di tecnologie, ognuna delle quali risolveva i limiti precedenti e rivelava nuove sfide per la localizzazione su scala aziendale. Il viaggio è…

La traduzione automatica neurale adattiva (NMT) rappresenta un cambiamento fondamentale rispetto ai modelli di traduzione statici e universali. Introduce una capacità dinamica per i sistemi di apprendere e migliorare in tempo reale, una necessità per gli ambienti di localizzazione odierni, caratterizzati da un ritmo frenetico e da una grande ricchezza di contesti. In prima linea in questa evoluzione c’è ModernMT,…

Introduzione L’avvento delle tecnologie Transformer segna un momento cruciale nel campo della traduzione basata sull’IA, ridefinendo radicalmente ciò che è possibile. Per molti professionisti, come i responsabili della localizzazione, gli sviluppatori e i CTO, è fondamentale comprendere questa tecnologia di traduzione basata sui transformer. L’architettura Transformer, con il suo rivoluzionario meccanismo di attenzione, ha ridefinito le capacità delle reti neurali,…