Wskaźniki współpracy człowieka z sztuczną inteligencją: co śledzić i dlaczego
Pomiar sukcesu programu lokalizacyjnego był kiedyś prosty: wystarczyło spojrzeć na tekst końcowy. Jeśli gramatyka była poprawna, a terminologia dopasowana, proces uznano za udany. Jednak wraz z pojawieniem się dużych modeli językowych (LLM) i tłumaczenia kontekstowego skupienie się wyłącznie na ostatecznym produkcie jest strategicznym błędem. Wysokiej jakości wynik nie jest już czynnikiem wyróżniającym – jest to standard. Prawdziwa przewaga konkurencyjna polega na wydajności współpracy między…