Zintegruj lokalizację bezpośrednio z potokami CI/CD, korzystając z interfejsów API, zestawów SDK i narzędzi CLI Translated w celu ciągłego zapewniania wszystkich wersji językowych.
Narzędzia do automatycznej lokalizacji dla programistów
Interfejs API do lokalizacji dla przedsiębiorstw
Zintegruj ciągłą lokalizację z obecnymi procesami, wykorzystując interfejsy API do stosowania zarówno tłumaczeń przy pomocy AI, jak i profesjonalnego przekładu.
Interfejs API TranslationOS umożliwia programistom korzystanie z adaptacyjnej platformy opartej na AI – jako alternatywy dla procesów obsługiwanych przez zewnętrznych dostawców – w celu zapewnienia lokalizacji, obsługi routingu, zarządzania i realizacji zadań. Takie rozwiązanie zapewnia szybkość, skalowalność i przejrzystość na poziomie systemu.
SDK, API i CLI do tłumaczenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Uzyskaj tłumaczenie uwzględniające kontekst dzięki Larze – naszej adaptacyjnej sztucznej inteligencji, i skonfiguruj niestandardowy model dla swoich aplikacji.
Zapewniamy programistom pakiet SDK, interfejs API i interfejs wiersza poleceń (CLI), aby mogli osadzać swoje tłumaczenia bezpośrednio w aplikacjach, nad którymi pracują. Lara oferuje bazowe funkcje tłumaczenia, umożliwiające programistom kalibrowanie jakości tłumaczeń za pomocą kontekstu, przykładów i pamięci tłumaczeniowych.
Narzędzia tłumaczeniowe typu open source
Uważamy, że podstawowa infrastruktura tłumaczeniowa powinna być otwarta i dostępna. Dlatego tworzymy i utrzymujemy narzędzia tłumaczeniowe typu open source, takie jak Matecat, środowisko oparte na AI dla profesjonalnych tłumaczy i kierowników projektów, skoncentrowane na edycji, współpracy i rzeczywistych procesach w produkcji. Filtry Matecat konwertują pliki do/z formatu XLIFF bez utraty formatowania. Funkcja ta obsługuje obecnie 71 formatów plików, w tym dokumenty na Dysku Google.
Historie sukcesu
Ciągła lokalizacja w procesach dostarczania produktów
Asana przeszła na proces oparty przede wszystkim na AI, integrując TranslationOS z istniejącymi przepływami pracy. Dzięki temu zespół może uruchomić lokalizację jednym kliknięciem, w ramach procesu przekierowywać tłumaczenia do AI i tłumaczy oraz automatycznie otrzymywać zlokalizowane treści.
Tłumaczenie wbudowane bezpośrednio w interfejs użytkownika
Airbnb wbudowało tłumaczenie adaptacyjne w treści ofert, recenzji i wiadomości, usuwając przycisk do tłumaczenia i zapewniając odbiorcom tekst w języku właściwym dla danego produktu. Tłumacze pracujący nad kluczowymi treściami dbają o to, żeby model ewoluował w czasie.
Automatyzacja dynamicznej lokalizacji treści na dużą skalę
Glovo zautomatyzowało lokalizację treści dynamicznych, takich jak menu i opisy. Wymagane recenzje są uruchamiane w aplikacji, a aktualizowane treści są w ramach procesu pobierane, przekierowywane przez adaptacyjne AI i weryfikowane przez człowieka, a następnie dostarczane z powrotem do aplikacji.
Skontaktuj się z nami
Odpowiemy na każde Twoje pytanie i pomożemy znaleźć właściwe rozwiązanie.