Inleiding Tegenwoordig staan ondernemingen voor de ontmoedigende uitdaging om vertaalworkflows te beheren die vaak traag, duur en moeilijk op te schalen zijn. Traditionele methoden hebben moeite om kwaliteit en context te behouden, waardoor knelpunten ontstaan die de groei belemmeren. Het landschap verandert echter snel met de komst van geavanceerde vertaal-AI. Door op intelligente wijze speciaal gebouwde AI in taalactiviteiten te…

Bij bedrijfslokalisatie raken statische vertaalmodellen snel verouderd. Deze algemene systemen hebben moeite om de steeds veranderende aard van taal bij te houden, wat leidt tot kwaliteitsvermindering, meer post-editing en uiteindelijk een slecht rendement op investering. Het onvermogen om zich aan te passen aan bedrijfsspecifieke terminologie, stijl en context is een belangrijke belemmering voor het bereiken van hoogwaardige vertalingen op schaal.…