Inom företagslokalisering blir statiska översättningsmodeller snabbt föråldrade. Dessa generiska system kämpar för att hålla jämna steg med språkets ständigt föränderliga natur, vilket leder till kvalitetsförsämring, ökad efterredigering och i slutändan en dålig avkastning på investering. Oförmågan att anpassa sig till företagsspecifik terminologi, stil och kontext är ett betydande hinder för att uppnå högkvalitativa översättningar i stor skala. Använd kontinuerligt lärande…

I åratal dominerades kapplöpningen inom artificiell intelligens av en modellcentrerad filosofi: bygg större, mer komplexa algoritmer. Den rådande uppfattningen var att en bättre modell var den enda vägen till bättre resultat. Inom översättning ledde detta till ett fokus på massiva, generiska dataset som är utformade för att mata allt större modeller. Ändå var resultaten ofta otillräckliga och producerade översättningar som…