Introduktion I dag står virksomheder over for den store udfordring at skulle styre oversættelsesarbejdsgange, der ofte er langsomme, dyre og vanskelige at skalere. Traditionelle metoder kæmper for at opretholde kvalitet og kontekst, hvilket skaber flaskehalse, der hæmmer væksten. Landskabet ændrer sig dog hurtigt med fremkomsten af avanceret oversættelses-AI. Ved intelligent at integrere specialbygget AI i sprogoperationer kan virksomheder forvandle lokalisering…

I forbindelse med virksomhedslokalisering bliver statiske oversættelsesmodeller hurtigt forældede. Disse generiske systemer har svært ved at følge med sprogets konstante udvikling, hvilket fører til kvalitetsforringelse, øget efterredigering og i sidste ende et dårligt afkast af investering. Manglende evne til at tilpasse sig virksomhedsspecifik terminologi, stil og kontekst er en væsentlig hindring for at opnå oversættelser af høj kvalitet i stor…