Traducción automática neuronal adaptativa
El primer sistema de traducción automática neuronal adaptativa se creó como parte del proyecto ModernMT, dirigido por Translated y cofundado con el Centro de Investigación FBK, la Universidad de Edimburgo y la Comisión Europea.
ModernMT añade dos capas adicionales de innovación a la traducción automática neuronal:
- utiliza el contexto global del documento para predecir una mejor traducción de cada oración.
- el modelo aprende en tiempo real de cada corrección de los traductores.
El sistema ModernMT logró una alta clasificación en WMT18.
Más informaciónCómo acceder a ModernMT
Plugins para traductores
ModernMT está disponible en MateCat en forma de motor de traducción automática opcional y en SDL Trados como una extensión para el complemento MyMemory.
Obtén el complemento de Trados o la licencia para MateCatCódigo fuente en GitHub
Creemos en los estándares abiertos y de códigos abiertos.Accede al código ModernMT en GitHub y mejóralo.
Obtener el códigoEdición para empresas
Modelos genéricos y personalizados ya probados en 31 combinaciones de idiomas, en miles de millones de palabras de datos prémium, además de soporte empresarial.
ContáctanosPosedición rápida: un ejemplo de uso de la traducción automática neuronal adaptativa
La posedición rápida es una técnica de traducción en la que el traductor humano edita las sugerencias traducidas automáticamente, corrigiendo solo los errores más graves.
En la actualidad, gracias a las mejoras en el campo de la traducción automática neuronal y la calidad de los resultados automáticos, la posedición se ha convertido en una alternativa válida y real a la traducción profesional en muchas combinaciones de idiomas, especialmente para proyectos de bajo presupuesto que requieren una alta escalabilidad (por ejemplo, la traducción de contenido generado por los usuarios, como reseñas de los clientes).
Para solicitar un servicio de posedición rápida, selecciona la opción Básica entre las tres opciones que se muestran bajo Presupuesto inmediato.
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