翻訳
のためのAIの最新技術
最新のイベントでは、世界最高水準の翻訳AIである Laraと、翻訳者、コンテンツクリエイター、企業のローカリゼーションニーズをサポートする新しいツールを紹介しました。
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Translatedのサポートによって、Airbnbは品質、管理、コスト効率を最大化する新しい翻訳ワークフローを開発することができました。,Salvo Giammarresi - Airbnb
短納期で高品質の翻訳。海外市場向けのGoogle AdsとFacebookキャンペーンが、スムーズに進むようになりました！Laura Corallo – Eataly
Translatedチームは、つねにプロフェッショナルで頼りになります。サポートの必要な時にはすぐに対応してくれ、いつも納期を厳守してくれます。,Fabio Vanek – Italiaonline
Translatedには、数年にわたりGoogle AdsやFacebookのマーケティングキャンペーンのローカライゼーションをお願いしてきました。私たちの信頼できるパートナーであり、これまでがっかりさせられたことは一度もありません。Alberto Mauri – GroupM
Translatedチームは、営業も業務の遂行も、とにかく効率的です。納期に関しては特に厳しく、納品後に問題の解決が必要な場合も迅速に対応してくれます。,Davide Scalvi – Docebo
Translatedのおかげで、当社のWebサイトは6言語から20言語へと広く利用できるようになり新しい市場への参入が可能になりました。事業を行う国も約10か国から50か国へと増やすことができたのです！,Pierre Massol – TravelCar
ここ数年、ドイツ語、ロシア語から英語への翻訳をTranslatedにお願いしています。サービスはいつでも迅速かつ効率的で、分かりやすい価格構造です。,Marcello Pasquali – Enel Green Power
当社のお客様
私たちは、新進気鋭の革新的なスタートアップや各種業界の大手グローバル企業など、世界中で367,722社以上のお客様にサービスを提供しています。小規模なオンデマンド タスクから人の手による完全管理のソリューションまで、お客様それぞれのニーズに応えるべく業務プロセスを最適化してきました。
お客様の事例を読む主なメリット
経験と信頼
1999年以降、私たちは367,722組のお客様に40分野231言語で計120万件の翻訳を納品し、多岐にわたるご要望にお応えしながらグローバル化戦略の推進に貢献してきました。
クライアントの事例へプロセスの効率化
優れた技術と優れた人材で作業プロセスを強化することにより、翻訳サービスのさらなる効率化に努めています。その中で重要な役割を担っているのが「 T-Rank™」です。これは、お客様のコンテンツに最も適した翻訳者を即座に探し出すマッチング・システムです。
作業プロセスニーズを先取り
今後のあらゆるニーズに対応できる、幅広い言語サービスをご提供しています。Google Ads翻訳、ソフトウェアローカリゼーション、字幕制作のほか、必要に応じて翻訳者による翻訳を取り込めるAPI。
当社のサービス
当社の企業文化
公正な翻訳報酬の支払いや、協力的で楽しくオープンな職場環境は私たちの誇りです。このような企業風土が翻訳者・スタッフ一同のやる気を刺激し、お客様への高品質なサービスの提供につながっています。
当社について最新ニュース
ローカリゼーションとテクノロジーコミュニティのクルーと共に、2024年パシフィックカップでTranslated 9は目覚ましい成功を収めました
当社のヨットクルーは卓越性と回復力を発揮し、サンフランシスコからハワイまでの2,000海里の挑戦的なレースで、同カテゴリーの1位と4位を獲得しました。
ニュースを読むImminentの2024年調査レポート「Symbiotic Connections」の発表
私たちの研究センターからの今年のレポートは、人間と機械の共生関係を探り、認知プロセスと言語、そして機械が人間の能力をどのように強化できるかに焦点を当てています。この探求には、ローカリゼーション活動、技術的進歩、認知機能の研究が含まれ、社会技術システムの設計の課題と機会に焦点を当てています。
ニュースを読む新しい調査により、ModernMTがエンタープライズ翻訳向けの主要なMTおよびGenAIソリューションを上回っていることが確認されました
Polyglot Technologyの創設者であるAchim Ruopp氏が主導する独自の研究では、ModernMTのアダプティブMTソリューションが、実際の使用例において、DeeplやGoogle Translate、さらには最先端のGenAIなどの主要な公的MTシステムを上回るパフォーマンスを発揮できることが実証されました。
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